中国声谷：以“的卢速度”引领三维行业发展
人脸识别技术的研究最早起源于20世纪60年代，到90年代进入初级应用阶段。近年来，随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的急速发展，人脸识别技术呈现爆发式增长，其已广泛应用于金融、安防、民生等众多领域，为经济社会发展以及人们日常生活的便捷带来了新的机遇。
中国声谷作为全国首个定位于人工智能领域的国家级产业基地，近些年来，按照省委省政府部署，通过招商引资、招才引智，聚焦重点产业精准招商，目前已集聚企业一千余家。的卢深视作为中国声谷重点招引企业，是一家专注于三维机器视觉及全栈产品解决方案的国家高新技术企业。
技术创新 解决“应用痛点”
目前，2D人脸识别的数据处于泛滥的状态，可以通过朋友圈、微博等途径获取人像照片，这种情况下，人们普遍担忧自身的人脸生物数据遭到泄露。在今年的 “3·15” 晚会上，央视也对人脸识别的隐忧进行了报道。
2D 照片数据已经泛滥，且复制和批量修改成本极低，作为人像隐私数据已经无法得到保护。二维识别无法满足现有需求的情况下，三维机器视觉技术应运而生。由于三维比二维多了一个维度的信息，三维机器视觉技术相较于传统二维视觉，具有极高安全级别的防作伪优势，可以抵抗照片、面具、头模等多种攻击手段，完成二维无法做到的 “应用痛点”。
的卢深视创新性地采用2D+3D多模识别方案，通过人脸2D彩色纹理信息与人脸3D尺寸信息相结合，辨识准确率较2D人脸识别方案提高了两个数量级。同时，的卢深视研发的高精度3D结构光相机，能提高场景光线变化适应性，实现了在复杂光线环境下的识别准确率，进一步拓宽产品应用场景。
的卢深视负责人介绍道：“3D人脸识别模组方案要做到高集成、低功耗、可靠性强；而算法方面则要追求识别率高、防伪性强及交互体验好，只有做到这两点，才能算得上是一套完整的3D人脸识别方案”。
作为中国最早研究并打通“感知+算法”的三维视觉全栈技术企业，在三维视觉传感器、三维人脸识别、三维目标重建测量、三维人像动态捕捉分析、交互与虚拟数字人等五大核心技术方向全球领先，知识产权高度自主可控，技术及产品已经在金融安全支付、轨道交通、边检、安防、智能门锁等行业深耕落地，实现规模应用。
技术自信 带来“的卢速度”
的卢深视的核心专家与苹果采用的人脸结构光Face ID技术团队创始人来自同一个实验室，因此从某种程度来说，的卢深视与苹果师出同门，这样的渊源，给的卢深视带来最深的影响便是技术自信。
的卢深视的专家团队拥有非常深厚的学术背景，在每年重要的国际性学术期刊和会议发表研究成果及文章。的卢深视负责人介绍道：“扎实的学术背景让我们拥有了很强的技术自信，别人能做到的事我们也能做到。”与此同时，技术的普及和大规模的落地应用也增强了的卢深视的自信心。“我们做的东西目的最终一定是能够解决实际问题的，这也是公司的使命和愿景，用三维重新定义智能世界，实现‘人’的身份、行为、轨迹的精细数字化，保障社会生活的安全与效率，希望通过三维视觉技术真正改善社会生产力水平。”
“马作的卢飞快，弓如霹雳弦惊”。事实也确实如此，的卢深视凭借着全球领先的核心技术，与自主可控的知识产权，与国家单位和行业权威机构深入合作，制定国家标准和行业标准，配合公安部与中国银联等单位起草撰写行业标准编制工作。在技术和市场快速变革的背景下，以“的卢速度”帮助行业用户加速实现人工智能应用，占领行业制高点，引领行业规范有序发展。
在中国声谷创新政策支持下，以的卢深视为代表的中国声谷人工智能企业不断发展，基础研究与科技成果加速落地，产业链整体水平不断提高。未来中国声谷将继续按照省委省政府部署，加强市场逻辑、资本力量、政府优化环境；通过招商引资、招才引智，聚焦重点产业精准招商，加大强链、补链、延链力度，推动产业链、创新链、资本链、人才链“四链合一”，建成具有全球影响力的中国声谷。
